AI 기반 B2B SaaS 구축 & 고도화
성과를 만드는 SaaS 아키텍처
- ✓ 멀티테넌시 기반 확장형 구조 설계
- ✓ 빠른 시장 출시(MVP → Scale)
- ✓ 운영 자동화와 장애 대응 체계 포함
AI B2B 전문 운영 파트너 · 2005년부터 시작된 시스템 전문가
AI 기반 B2B SaaS & 엔터프라이즈 시스템 구축
구축 이후가 진짜 시작입니다.
운영(MSP)·고도화·AI 자동화까지 '지속 수익' 구조로 함께 갑니다.
20년+
엔터프라이즈 경험
50+
대규모 프로젝트
99.9%
시스템 가동률
스타트업 B2B SaaS · 중견/대기업 내부 시스템 · AI 전환 프로젝트 전문
✓ 1영업일 내 회신 ✓ NDA 가능 ✓ PoC/제안서 제공 ✓ 운영(SLA) 옵션
Core Expertise
AI 기반 B2B SaaS & 엔터프라이즈 시스템 구축
구축과 운영을 함께 제공하여 지속적인 성과를 만듭니다.
엔터프라이즈 안정성 중심 시스템 구축
대기업급 안정성과 보안을 기본값으로
- ✓ 무중단 배포 및 관제 시스템 구축
- ✓ 보안 표준 및 규제 대응 설계
- ✓ 24/7 장애 대응 체계 설계
AI/LLM 자동화 적용
AI로 반복 업무를 제거합니다
- ✓ RAG 기반 문서 검색/요약
- ✓ 고객 응대 및 내부 업무 자동화
- ✓ 데이터 기반 의사결정 자동화
주요 고객
스타트업/중소기업의 B2B SaaS·기업 내부 업무시스템·AI 도입/자동화 전환
실무 인사이트와 가이드를 확인하세요
인사이트 보기 →운영형 계약
운영형 계약(MSP): 구축 이후, 월 단위로 성과를 만드는 파트너십
단발성 프로젝트가 아니라, 성과를 함께 키우는 장기 파트너십입니다.
포함 범위
시스템 모니터링 및 장애 대응
24/7 모니터링, 실시간 알림, 즉시 장애 대응
SLA 기반 운영 및 성능 최적화
가동률 목표 설정 및 지속적 성능 개선
보안 패치 및 규제 대응
정기 보안 업데이트 및 규제 준수 관리
비용 최적화 및 인프라 개선
인프라 비용 분석 및 지속적 최적화
AI 기능 지속 고도화
운영 중인 시스템에 AI 자동화 점진적 적용
Lite
핵심 시스템 운영 / 정기 점검 / 월 리포트
Standard
상시 모니터링 / 성능 개선 / 분기별 고도화
Enterprise
24/7 대응 / 전담 엔지니어 / 지속 개선 로드맵
지원 역량
지원 역량(필요 시): 구축 품질을 뒷받침합니다
Cloud & DevOps
AWS 인프라, CI/CD, 컨테이너 관리
Admin Dashboard
관리자 인터페이스 및 리포트 시스템
Data Pipeline/ETL
데이터 수집, 변환, 통합 파이프라인
Mobile Apps
React Native, Flutter 기반 앱
AI Business Automation
운영 중인 시스템에 적용 가능한 AI 자동화 솔루션
AI 고객 응대
AI 백오피스
AI 데이터 자동화
Trust & Credibility
AI 시스템의 신뢰성을 보장하는 기술적 배경
2005년부터 시작된 20년 시스템 전문가의 경력과 삼성, 현대, 금융권 실적이 AI 시스템의 안정성과 신뢰성을 보장합니다. 대기업 수준의 시스템 운영 경험을 바탕으로 기업용 AI 도입 및 운영의 모든 과정을 책임집니다.
20+
20년 시스템 전문가
AI 시스템 신뢰성의 기술적 기반
- 2005년부터 시작된 시스템 구축 경력
- 금융, 항공 등 대규모 시스템 운영 전문
- AI 시스템 안정성 검증 경험
- 프로젝트 리더(PL)로서 AI 도입 프로젝트 다수 수행
50+
대기업 실적
AI 시스템 신뢰성의 검증된 배경
- 삼성: 삼성화재, 삼성네트웍스, 삼성닷컴 (시스템 운영)
- 현대: 현대증권 등 금융권 시스템 구축
- 금융권: KB손해보험, 우리카드, 신한은행
- 기타: SK텔링크, 아모레퍼시픽 등 대기업 프로젝트
AI-Native
AI 운영 전문
AI 시스템 운영 및 유지보수 전문 역량
- LLM API와 기존 백오피스 시스템 통합
- 레거시 데이터베이스와 AI 파이프라인 연동
- 기존 CTI 시스템과 AI 상담 솔루션 통합
- 마이크로서비스 아키텍처 기반 점진적 AI 도입
2005년부터 이어진 20년의 경력
대표자의 핵심 프로젝트 레퍼런스
삼성전자
SAMSUNG ELECTRONICS
현대증권
HYUNDAI SECURITIES
우리카드
WOORI CARD
SK텔링크
SK TELINK
아모레퍼시픽
AMOREPACIFIC
Metlife
METLIFE
AIA
AIA GROUP
KB손해보험
KB INSURANCE
Technology Stack
풀스택 전문가 - C부터 Python AI까지
C, C++, Java/Spring부터 최신 Python AI 프레임워크까지 다룰 수 있는 풀스택 전문가입니다. 20년간 대규모 시스템에서 검증된 기술을 활용하여 안정적이고 확장 가능한 솔루션을 구축합니다.
C
System
C++
System
Kotlin
Backend
Java
Backend
Spring Boot
Framework
Python
AI/Backend
Kafka
Event Streaming
Docker
Container
AWS
Cloud
React
Frontend
Vue.js
Frontend
MongoDB
Database
MySQL
Database
Oracle
Database
LLM API
AI/ML
Vector DB
AI/ML
AI Solutions
운영 최적화를 위한 AI 솔루션
실제 비즈니스 운영에 통합되어 검증된 AI·LLM 솔루션으로 운영 효율을 극대화합니다. 인적 자원을 대체하고 업무 프로세스를 자동화하여 운영 비용을 절감합니다.
RAG System
RAG 기반 지식 검색 시스템
벡터 데이터베이스와 LLM을 결합한 지식 검색 및 질의응답 시스템. 내부 문서, FAQ, 지식베이스를 AI로 검색하고 정확한 답변을 제공합니다.
- 벡터 임베딩 및 유사도 검색
- LLM 기반 답변 생성 및 검증
- 출처 추적 및 신뢰도 표시
- 멀티모달 검색 (텍스트, 이미지)
응답 시간
< 2초 (평균 1.3초)
LLM Automation
LLM 자동화 파이프라인
반복적인 문서 처리, 데이터 추출, 분류 작업을 LLM으로 자동화. Kafka 기반 비동기 처리로 대량 작업을 효율적으로 처리합니다.
- 문서 자동 분류 및 태깅
- 데이터 추출 및 구조화
- 콘텐츠 요약 및 번역
- 품질 검증 및 오류 감지
처리량
시간당 10,000+ 문서
AI Recommendation
AI 기반 추천 엔진
협업 필터링과 딥러닝을 결합한 개인화 추천 시스템. 실시간 사용자 행동 분석 및 동적 추천 업데이트.
- 협업 필터링 및 콘텐츠 기반 추천
- 실시간 사용자 행동 분석
- A/B 테스트 및 성능 최적화
- 콜드 스타트 문제 해결
정확도
CTR 35% 향상
AI Analytics
AI 기반 분석 및 인사이트
대량의 비즈니스 데이터를 AI로 분석하여 실행 가능한 인사이트 제공. 예측 분석, 이상 탐지, 트렌드 분석까지.
- 시계열 예측 및 트렌드 분석
- 이상 탐지 및 알림 시스템
- 자연어 기반 리포트 생성
- 대화형 데이터 탐색 인터페이스
처리 속도
실시간 분석 가능
Why OnOffus
왜 OnOffus를 선택해야 하는가
기술적 깊이와 엔터프라이즈 경험, 그리고 실제 운영 중인 AI 시스템. 신뢰할 수 있는 파트너의 기준을 충족합니다.
확장 가능한 아키텍처
- 마이크로서비스 기반 설계로 독립적 확장 가능
- Kafka 기반 이벤트 드리븐 아키텍처
- 수평 확장 가능한 무상태(stateless) 구조
- 로드 밸런싱 및 자동 스케일링 지원
- 다중 리전 배포 및 재해 복구 전략
운영 및 모니터링
- 24/7 모니터링 및 자동 알림 시스템
- 분산 추적(Distributed Tracing)으로 성능 분석
- 로그 집계 및 분석 시스템
- 장애 자동 복구 및 롤백 메커니즘
- 정기적인 성능 튜닝 및 최적화
보안 및 규정 준수
- 엔드투엔드 암호화 및 보안 통신
- 역할 기반 접근 제어(RBAC) 및 권한 관리
- 정기적인 보안 감사 및 취약점 스캔
- 데이터 백업 및 복구 전략
- GDPR, 개인정보보호법 등 규정 준수
AI in Production
- 실제 서비스에 통합되어 운영 중인 AI 시스템
- 모델 버전 관리 및 A/B 테스트 인프라
- AI 모델 성능 모니터링 및 재학습 파이프라인
- 비용 최적화된 LLM API 사용 전략
- AI 거버넌스 및 윤리적 사용 가이드라인
Process
협업 프로세스
대규모 전면 재구축보다는, 검증 가능한 단계적 접근을 통해 리스크를 최소화하고 빠른 가치 창출을 추구합니다.
Step 01
요구사항 분석 및 아키텍처 설계
비즈니스 요구사항을 기술적 솔루션으로 전환. 확장성, 보안, 성능을 고려한 아키텍처 설계 및 기술 스택 선정.
Step 02
PoC 및 프로토타입 개발
핵심 기능의 프로토타입을 빠르게 구축하여 기술적 타당성과 비즈니스 가치를 검증합니다.
Step 03
단계적 개발 및 배포
MVP부터 시작하여 사용자 피드백을 반영하며 점진적으로 기능을 확장. CI/CD 파이프라인을 통한 안정적인 배포.
Step 04
운영 및 최적화
지속적인 모니터링, 성능 튜닝, 보안 업데이트를 통해 시스템을 안정적으로 운영하고 개선합니다.
Case Studies
엔터프라이즈 프로젝트 사례
금융, 항공 등 대규모 엔터프라이즈 시스템 구축 경험. 기술적 성과뿐만 아니라 비즈니스 성과와 수익 개선 사례를 공유합니다.
B2B 예약/정산 플랫폼
역할: 아키텍처 설계 · 백엔드 · 운영
기간: 구축 5개월 + 운영 12개월
성과: 장애율 감소(추후기입), 처리량 증가(추후기입)
운영 계약: ✅ 진행 중
[99.9% 가동률]을 만든 [금융 데이터 처리 시스템] 프로젝트
역할: 시스템 재설계 · 보안 강화 · 운영
기간: 구축 6개월 + 운영 18개월
성과: 99.9% 가동률 목표
운영 계약: ✅ 진행 중
[처리 시간 단축]을 만든 [AI 문서 자동화] 프로젝트
역할: AI 도입 · 자동화 파이프라인 · 운영
기간: 구축 4개월 + 운영 10개월
성과: 처리 시간 단축(추후기입)
운영 계약: ✅ 진행 중
고객 요청 시 NDA 하에 상세 사례를 공유합니다.
운영형 계약 상담 받기Technical Leadership
2005년부터 이어진 20년의 경력
2005년 첫 시작부터 지금의 오노퍼스까지, 대한민국 IT의 격변기를 온몸으로 겪어온 개발팀장이 직접 프로젝트를 리드합니다.
최경훈
Grayson Choi · 대표이사 / 기술 리더
경력
20년 이상 (2005년 ~ 현재)
전문분야
엔터프라이즈 시스템, AI·LLM 솔루션, B2B/B2C 플랫폼
핵심 기술
Kotlin, Java, Spring Boot, Python, Oracle, Kafka, Docker, AWS, AI/LLM
초등학교 3학년 때 GW-BASIC으로 가졌던 프로그래머의 꿈이 20년의 실무 경력이 되었습니다.
2005년 첫 시작부터 지금의 오노퍼스까지, 대한민국 IT의 격변기를 온몸으로 겪어온 개발팀장이 직접 프로젝트를 리드합니다.
삼성화재, 현대증권, SK텔링크, KB손해보험, 우리카드 등 대형 프로젝트를 성공시킨 노하우를 바탕으로, 단순 개발을 넘어 비즈니스의 지속 가능성을 설계합니다.
금융·항공 대규모 엔터프라이즈 시스템 PL/PM 경험
C, C++, Java/Spring부터 최신 Python AI까지 풀스택 전문가
AI·LLM 솔루션 프로덕션 운영 경험
AWS, Docker, Kubernetes 클라우드 인프라 전문
주요 프로젝트 리드 경험
항공 B2C 서비스 플랫폼 (2024.01 ~ 2025.06)
항공 B2C 서비스 플랫폼 - 프로젝트 리더 (PL, AA, TA, DA, QA, BA)
Kotlin, Java, Spring Boot, Python, Oracle, React, Kafka, Docker, AWS 기반 마이크로서비스 아키텍처
항공 백오피스 시스템 (2023.04 ~ 2023.12)
항공 B2B 예약 시스템 - 프로젝트 리더
Kotlin, Spring Boot, Kafka, TeamCity, Sentry
글로벌 기업 웹사이트 시스템
- 삼성닷컴 서포트 글로벌 확산 (16개국) - PL
- 아모레퍼시픽 라네즈 글로벌 확산 (16개국) - PL
- MY-AIA 운영 및 개발 - PM
풀스택 전문가 - 기술 스택 전문성
C, C++, Java/Spring부터 최신 Python AI 프레임워크까지 다룰 수 있는 풀스택 전문가입니다.
- Low-level: C, C++ (시스템 프로그래밍 기반)
- Backend: Java, Spring Boot, Kotlin, Node.js, Python
- Infrastructure: AWS, Docker, Kubernetes, Kafka, CI/CD
- Frontend: React, Vue, JavaScript, TypeScript
- Database: Oracle, MySQL, MongoDB, PostgreSQL
- AI/ML: LLM API, RAG, Vector DB, Python AI 프레임워크
FAQ
자주 묻는 질문
AI 도입, 프로젝트 비용, 유지보수, 데이터 보안 등 기업 고객이 가장 궁금해하는 사항을 정리했습니다.
운영형(월 단위) 또는 6개월 이상 장기 프로젝트를 우선합니다
운영형 계약(MSP), AI 자동화, B2B SaaS 구축 등 지속 수익 구조 프로젝트에 대해 무료 상담을 제공합니다.
✓ 영업일 1일 내 회신
✓ NDA 가능
✓ PoC 제안 제공
회사명
주식회사 오노퍼스 (OnOffus Co., Ltd.)
사업자 등록번호
379-88-01413
웹사이트
onoffus.com
서비스 영역
AI·LLM 솔루션, 기업용 SaaS, 엔터프라이즈 시스템, 관리자 대시보드, 모바일 앱, 클라우드 DevOps
협업 형태
프로젝트 단위 개발 · 월 단위 운영 계약 · PoC(파일럿) · 장기 파트너십
기술 스택
Kotlin, Java, Spring Boot, Python, Oracle, Kafka, Docker, AWS, React, Vue, AI/LLM